[Python] 41강 파일과 리스트·딕셔너리 함께 사용하기

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이전 강의에서는 파일 읽기와 파일 쓰기를 배웠습니다.
이번 강의에서는 파일에서 읽은 데이터를
리스트와 딕셔너리로 구조화해서 사용하는 방법을 다룹니다.

이 단계부터 프로그램이
“데이터를 저장하고 다시 활용하는 구조”를 갖게 됩니다.

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파일 데이터는 왜 구조화해야 할까

파일에서 읽은 데이터는
그냥 문자열 덩어리입니다.

철수 90
영희 85
민수 100

이 상태로는

• 점수 계산
• 이름 검색
• 데이터 수정

이런 작업이 어렵습니다.

그래서 파일 데이터는
리스트나 딕셔너리로 바꿔서 사용합니다.

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1️⃣ 파일 내용을 리스트로 읽기

먼저 파일을
줄 단위 리스트로 읽습니다.

with open("scores.txt", "r") as f:
    lines = f.readlines()

print(lines)

실행 결과 예시

['철수 90\n', '영희 85\n', '민수 100\n']

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2️⃣ 문자열 정리하기 (strip)

각 줄에는
줄바꿈(\n)이 포함되어 있으므로
strip()으로 제거합니다.

clean_lines = []

for line in lines:
    clean_lines.append(line.strip())

print(clean_lines)

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3️⃣ split으로 데이터 분리하기

이제 각 줄을
이름과 점수로 나눕니다.

data = []

for line in clean_lines:
    name, score = line.split()
    data.append([name, int(score)])

print(data)

결과 예시

[['철수', 90], ['영희', 85], ['민수', 100]]

파일 → 문자열 → 리스트
이 흐름이 핵심입니다.

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4️⃣ 리스트를 딕셔너리로 바꾸기

데이터를
딕셔너리로 바꾸면
검색과 관리가 쉬워집니다.

scores = {}

for name, score in data:
    scores[name] = score

print(scores)

결과 예시

{'철수': 90, '영희': 85, '민수': 100}

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5️⃣ 딕셔너리 데이터 활용하기

이제 데이터를
자유롭게 사용할 수 있습니다.

print(scores["영희"])

for name in scores:
    print(name, scores[name])

이 구조는
실제 프로그램에서 매우 자주 사용됩니다.

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6️⃣ 파일 → 자료구조 → 로직 패턴

이번 강의의 핵심 패턴입니다.

1. 파일에서 읽는다
2. 문자열을 정리한다
3. 리스트로 나눈다
4. 딕셔너리로 구조화한다
5. 로직에 사용한다

이게 실전 데이터 처리의 기본 흐름입니다.

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7️⃣ 실습 예제

아래 조건을 만족하는 프로그램을 만들어보세요.

• data.txt 파일에
  이름 점수 형식으로 여러 줄 저장
• 파일을 읽어서
• 딕셔너리로 변환
• 모든 학생 이름과 점수 출력

scores = {}

with open("data.txt", "r") as f:
    for line in f:
        name, score = line.strip().split()
        scores[name] = int(score)

for name in scores:
    print(name, scores[name])

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이번 강의 핵심 정리

• 파일에서 읽은 데이터는 문자열이다
• 문자열은 리스트로 나눠서 처리한다
• 리스트 데이터는 딕셔너리로 구조화할 수 있다
• 파일 + 자료구조 조합은 실전의 기본이다

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